一段时间以来,我国农业现代化进程明显加快,但也面临着资源、环境与市场的多重约束,保障粮食安全、食品安全、生态安全的压力依然存在。而推进数字技术在农业中的应用,是解决这些问题的一大抓手。
利用数字技术提升农业生产环节数字化水平,发展智慧农业,可以显著降低物化投入、提高全要素生产率、增强绿色优质农产品供给能力,实现增产又增效。例如,利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段,动态高精度监测动植物环境(土壤、水、大气)、生命信息(生长、发育、营养、病变、胁迫)等,进而通过信息采集点感知数据,集成农业生产管理知识模型,可以实现科学施肥、精准饲喂、节水灌溉、病虫害预警防治等生产过程的精准管理,有助于缓解资源环境压力、推动农业可持续发展。
提升农业流通、消费、服务等环节数字化水平,同样可以拓展农业增值增效空间。综合利用物联网等现代信息技术,开展农产品质量安全追溯,实现物流、配送、仓储高效管理,构建新型农产品流通格局,能有效减少交易环节,提高交易效率。发展众筹农业、定制农业等基于互联网的新业态,创新发展共享农业、云农场等网络经营模式,可以最大程度地拓展农业多种功能。提供一系列面向小农户的数字农业社会化服务,则可以将现代生产要素导入小农户,提升小农户的科技水平和生产效率,助力小农户搭上现代农业快车。可以说,推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合,以数字化赋能农业产业链、供应链、价值链,数据对农业发展的作用将产生叠加效应。
还应注意到,数据的体量和质量决定着数据为农业创造价值的潜力。良好的数字农业基础设施是数据收集、交换、存储、处理和传播的先决条件,也决定着获得数据的及时性、准确性和分辨率。因此,应提升数字农业基础设施建设水平,为供给农业高质量数据要素奠定坚实基础。要加快推动高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字农业基础设施建设;提高物联网在农业生产领域的覆盖水平,增强固移融合、宽窄结合的物联网接入能力;提升乡村地区网络基础设施建设水平,推动传统农业基础设施和生产装备智能化改造。
同时,应加快数字农业标准体系建设,避免形成“数据孤岛”。即使采集了海量的农业数据资源,如果不能将不同类型的数据集成起来,形成完整连贯的数据链,数据的价值潜力也难以被充分释放。在农业数字化转型过程中,由于缺乏应用场景建设统一标准,相同应用场景建设内容不一,设备、软件接口标准不一,各数据之间融合协同的标准不统一,导致数据全面集成较为困难,形成了“数据孤岛”,这极大地限制了数据要素价值的挖掘利用。应建立数据标准、数据接入与服务、软硬件接口等数字农业标准规范,将更多的数据、运算力、技术汇集在一起,从而最大程度地发挥数字经济在助推农业现代化上的潜力。
此外,农业数字化转型是一个系统工程,涉及不同业务领域,但兼具业务能力、全局观、数字化理念和IT技能的综合性数字人才较稀缺,难以满足农业数字化转型的需求。应协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用,培养造就一批数字农业领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队,为农业数字化转型提供数字人才支撑。应加强数字农业业务培训,普及数字农业相关知识,提高农业生产经营主体数字思维、数字认知、数字技能,加快数字农业技术在农业全产业链上的应用和普及,从而大力提升数字化生产能力。
（免责声明：本文转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本人赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考，并请自行承担全部责任。如涉及作品内容、版权和其它问题，请联系删除。）
数字农业元宇宙拓展数字农业增值增效空间
网址:http://wl1234567.fannawang.com/news/itemid-32249.shtml